Durante la última semana del mes de septiembre, el CESS OXFORD-USACH tiene organizada una serie de actividades académicas abiertas al público en su sede de Concha y Toro 32C , Santiago.
Durante la última semana del mes de septiembre, el CESS OXFORD-USACH tiene organizada una serie de actividades académicas abiertas al público en su sede de Concha y Toro 32C , Santiago.
El Centre for Experimental Social Sciences Oxford-USACH realiza mensualmente actividades académicas abiertas al público, en las que se presentan trabajos de investigación, se realizan seminarios y charlas destinadas al análisis de ciertos temas de la contingencia.
El día miércoles 28 de septiembre, el centro realizará el seminario "Teoría de Juegos Experimental y Cooperación en la vida real" a cargo de Carlos Rodríguez-Sickert de la Facultad de Gobierno de la Universidad del Desarrollo. Éste de realizará a las 12.00 horas en la sede de Concha y Toro 32C, Metro República.
En esta charla se discutirá la forma en la que la teoría de juegos experimental puede ser utilizada para medir la adhesión a nivel individual a normas prosociales y su impacto en la estructura social y las capacidades colectivas de los grupos a los que pertenecen estos individuos en la vida real.
El investigador presentará evidencia empírica entre la relación del comportamiento cooperativo en el laboratorio de pescadores artesanales en juegos de recursos comunes (common-pool resource games) y la sustentabilidad de estos recursos en las áreas de extracción exclusivas asignadas a las comunidades a las que pertenecen los sujetos experimentales.
Junto con esto, se analizará una propuesta metodológica para medir en forma análoga al caso de las comunidades de pescadores artesanales, las capacidades para la cooperación en experimentos de bienes públicos, juegos repetidos diádicos y su potencial relación con aspectos positivos y negativos de la convivencia escolar.
Además, el día jueves 29 de septiembre a las 12.00 horas, en el mismo lugar se realizará el coloquio "Characterizing social network users for election forecast" presentado por Fabián Riquelme Ph.D., investigador posdoctoral del Centro de Innovación en Tecnologías de la Información para Aplicaciones Sociales (CITIAPS) de Universidad de Santiago de Chile.
El trabajo que expondrá Riquelme se refiere a una metodología para identificar a los usuarios activos, influyentes y políticos de Twitter, y extraer su información pública de las diferentes redes sociales, con el fin de determinar qué tipo de gente utiliza Twitter para dar a conocer su interés político.
Esto puede ser de gran importancia para interpretar los resultados del análisis y predicciones con respecto a esta red social, tales como la determinación de los índices de aprobación de los candidatos antes de las elecciones. "Nuestra metodología considera dos tipos de análisis diferentes. En primer lugar, queremos obtener la información sociodemográfica de ambos el más activo y los usuarios de Twitter más influyentes en el corpus. Dado que la información personal proporcionada por Twitter es pobre, tenemos que recoger la información personal que podamos, de otras redes sociales, como Facebook. En segundo lugar, definimos una nueva medida basada en la línea de tiempo de la actividad de cada usuario, que permite a los usuarios encontrar aquellos que eran más activos en días con hitos políticos", indica el investigador, agregando que se conjetura que los usuarios más activos en que los días son probablemente más interesado en la política.
De manera paralela, entre el 26 y el 30 de septiembre, el Ph.D., Doctor en Ciencia Política del New York University y Research Fellow del Institute for Advanced Study in Toulouse, Dominik Duell, realizará el curso "Statistical Analysis and Visualization for small-n Studies".
Este curso busca profundizar en técnicas estadísticas para evaluar, interpretar y representar gráficamente datos cuando las muestras son pequeñas y donde los supuestos fundacionales de las estadísticas paramétricas no son apropiados de utilizar. Asimismo, el curso ahondará en la utilización de métodos no paramétricos y técnicas de resampleo que permitan realizar inferencias más robustas de los datos.
(Para más información puede visitar https://cess-santiago.nuff.ox.ac.uk/).
Se ruega confirmar su asistencia a los eventos